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NOTRE MÉTHODE

Comprendre avant de coder.

La plupart des projets IA échouent parce qu'ils répondent à la mauvaise question. Nous commençons par les bonnes : où est la friction ? Quel processus consomme du temps qualifié ? Quel gain est mesurable dès la première semaine ?

PRINCIPES

Ce qui guide chacune de nos décisions.

On commence par les bonnes questions

Avant de proposer une solution, on cartographie. Où est la friction ? Quelle tâche consomme du temps qualifié ? Quel gain est mesurable dès la première semaine ? La plupart des projets IA échouent parce qu'ils répondent à la mauvaise question.

On priorise par ROI, pas par hype

Un workflow qui fait économiser 20h/semaine vaut mieux qu'un agent IA spectaculaire que personne n'utilise. On dit non aux mauvaises idées — y compris celles qui font de jolis slides.

On livre par itérations, pas par tunnel

Sprints de 2 semaines, livrables testés en condition réelle. Pas de big bang à la fin du trimestre. Chaque incrément est observable, mesurable, et déjà en production.

On transmet, on ne vous enferme pas

Code accessible, documentation à jour, formation des équipes. À la fin du projet, vous gardez la main : sur le code, sur les workflows, sur les données. Pas de dépendance déguisée.

LES 4 ÉTAPES

De l'idée floue au workflow rentable.

01

Audit

Comprendre avant tout.

Nous cartographions vos process — les vrais, ceux qui tournent dans Notion, dans Excel, dans la tête de Marie-Claire. Nous identifions les gisements de valeur : volumes, temps passé, taux d'erreur, friction. Livrable : une carte des chantiers possibles, chiffrés en coût et en gain.

1 à 2 semaines
02

Stratégie

Choisir les bons combats.

Nous priorisons les chantiers par ROI et par faisabilité. Nous tranchons les choix techno (n8n vs code custom, GPT vs Claude vs modèle local, hébergement souverain ou non). Livrable : une roadmap chiffrée, un plan de livraison itératif, un budget honnête.

1 semaine
03

Build

Itérer en production.

Sprints de 2 semaines, chaque incrément testé en condition réelle avec vos équipes. Vous avez accès au repo dès le jour 1, à un Slack partagé, à un point hebdo. Pas de tunnel, pas de surprise. Livrable : un workflow ou un produit en production, observable, modifiable.

4 à 12 semaines
04

Mesure & extension

Étendre ce qui marche.

Métriques business, pas vanity. On regarde ce qui fonctionne, ce qui coince, ce qui mérite d'être étendu. On ajuste, on documente, on transmet. Vos équipes prennent la main, et nous restons disponibles pour la suite.

En continu
CONVICTIONS

Cinq convictions qui nous évitent les pièges classiques.

  1. L'IA ne remplace pas un mauvais process : elle l'amplifie. On commence donc par le process.
  2. Un workflow simple qui tourne vaut mieux qu'un agent autonome qui hallucine.
  3. Les meilleures briques IA sont rarement les plus récentes. La fiabilité prime sur la nouveauté.
  4. Si on ne peut pas mesurer le gain, on ne lance pas le chantier.
  5. Les équipes qui comprennent ce qu'on a construit l'utilisent ; les autres l'abandonnent en 3 mois.
EN PRATIQUE

Voyez la méthode appliquée.

DERNIÈRE ÉTAPE

Et si on parlait de votre prochain workflow ?

30 minutes pour comprendre vos enjeux. Aucun engagement.

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